主题：历史语言研究和学习中的人工智能方法
讲者：陈湛
时间：2026年3月23日（周一）下午 14:30-16:30
地点：深圳大学六合苑106室
个人简介：陈湛，北京大学数学系本科，德国图宾根和海德堡大学硕士，哈佛大学博士，现任教于北京师范大学（珠海）人文社会科学高等研究院与北师港浸大联合国际学院（UIC），长期从事数字人文与古代文献研究的交叉工作，关注低资源古代语言（如叙利亚语/闪语）的文本处理、手稿识别与语言技术工具建设，研究兴趣包括古代语言与文献学、知识史与跨文化研究，以及面向人文研究的AI方法与课程教学。曾与多所海内外机构学者开展合作，在相关学术平台发表论文与研究报告若干。
讲座简介：当AI进入人文研究，“工具”不再只是提速的外设，而会悄悄改变我们理解文本、建立证据与组织解释的方式。本讲座从数字人文的实际案例出发，讨论古代手稿与低资源语言场景中常见的三类挑战：数据稀缺与噪声、标注与标准化的成本、以及模型输出与人文学术论证之间的“可解释性鸿沟”。讲座将以较为克制的视角，梳理从OCR/版面分析、分词与形态学编码，到检索增强与知识抽取的基本路径，并强调：在不夸大技术能力的前提下，如何把AI稳妥地纳入研究流程，使其成为可检验、可复现、可讨论的学术方法，而非替代判断的“黑箱答案”。
